Ученые Сеченовского университета совместно с «Вымпелкомом» создали систему на базе искусственного интеллекта для анализа дистрофических изменений в почечной ткани. Алгоритм помогает патологоанатомам точнее определять степень злокачественности опухолей почки.
Сообщается, что система анализирует цифровые снимки опухолей, идентифицируя клетки с видимыми ядрышками — признак агрессивности заболевания. ИИ в отличие от субъективной визуальной оценки по классификации ВОЗ/ISUP автоматически классифицирует каждую клетку на срезе.
«Эта технология изначально создавалась для облегчения рутинной работы патологов, но в ходе исследования привела к фундаментальному открытию», — говорится в публикации.
Обученный более чем на 200 тыс. клеток алгоритм выявил ключевой прогностический критерий: если в ткани более 11% клеток с выраженными ядрышками, средняя выживаемость падает до 2,2 года против шести лет при низком показателе, уточняется в публикации. На основе анализа 50 тыс. клеток из 144 образцов ученые выделили четыре устойчивых морфологических паттерна с разным прогнозом, которые не всегда соответствуют официальной градации.
Авторы предлагают дополнить международную классификацию двумя объективными критериями — порогом значимости доли клеток с ядрышками и учетом дистрофических изменений как маркера неблагоприятного прогноза.
Модель уже интегрирована в ПО для цифрового анализа и готова к применению в клинической практике, предоставляя врачам количественные метрики вместо субъективных оценок.
Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки
Самые свежие новости медицины в нашей группе на Одноклассниках
